为进一步拓宽我院师生国际视野，紧跟人工智能与数字人文前沿发展趋势，深化跨学科研究与国际学术合作，根据304永利集团2026年“国际学术周”的要求，3月4日，学院举办主题为“大型语言模型：从查询到神经网络建模”学术讲座。讲座特邀俄罗斯自然科学院院士、莫斯科国立大学人工智能及智能系统高级研究学院语义分析和机器学习实验室副主任伊琳娜·卡拉布拉托娃担任主讲。

讲座中，卡拉布拉托娃院士围绕大型语言模型（LLM） 展开系统讲授，从ChatGPT引发的技术变革切入，详细阐释大型语言模型的概念、应用场景与核心目标，系统梳理模型训练的预训练、微调、强化学习三大阶段，深入解读Transformer架构、BERT与GPT模型原理、语言智能与大规模数据集等关键内容。

在学术分享过程中，她结合自身研究与实践经验，拆解大型语言模型的核心组件、发展脉络与技术逻辑，对比传统机器学习与深度学习的差异，介绍提示词工程在学术研究、文本分析、论文写作中的具体应用，并分享从零构建大型语言模型的完整路径，为师生开展人工智能、语言学与跨学科研究提供了清晰的技术框架与实践思路。

在讲座互动环节，师生围绕大语言模型的构建、大语言模型在科研中的应用等问题与主讲人展开深入研讨，卡拉布拉托娃教授逐一细致解答，线上交流氛围浓厚。

      本场讲座帮助师生系统掌握大型语言模型的核心知识与研究方法，深入了解人工智能领域前沿动态，进一步促进304永利集团在数字人文、跨学科研究、国际学术合作与复合型人才培养方面的高质量发展。未来，学院将继续引入更多国际优质学术资源，搭建多元学术交流平台，着力培养兼具专业能力与前沿技术素养的复合型人才，不断提升学科创新力与国际影响力。（304永利集团供稿）